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FractalTec
Proyecto Libre de Investigación en Matemática Fractal y Teoría del Caos
Grupo de Debate

Con el objeto de comenzar a conocernos entre todos los participantes de FractalTec, he abierto un grupo de debate en Google. Los invito a que se unan a él y poder intercambiar las primeras ideas sobre el Proyecto en Redes Neuronales Fractales que describo algunas líneas más abajo.

Grupo: http://groups.google.com/group/fractaltec  


Textos


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Bajar la última charla del 20 de octubre en la UAI: haga click aquí (+3Mg)
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Monografía por Malena Digón: "Fractales, la Geometría del Caos" haga click aquí (+1Mg)
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Artículo publicado en la Revista Argentina de Psicopedagogía 
por Ariel Alejando Amadio. "La Naturaleza Fractal". haga click aquí (+1Mg) 
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Aconsejo bajarlos haciendo click en botón derecho y luego "guardar como"

 

Investigación
Redes Neuronales Fractales

Hacia un Cerebro Artificial

A) Meta:
Desarrollar un nuevo algoritmo de entrenamiento y aprendizaje basado en principios de la
Geometría Fractal y Teoría del Caos. De la misma manera cuenta con ciertas ideas y principios de la teoría de los Autómatas Celulares.
El objetivo principal es el reconocimiento de patrones en la dinámica de sistemas complejos.

B) El Modelo:

Si bien este algoritmo como invertir con amazon se basa en el funcionamiento
neuronal humano y redes neuronales artificiales conocido, tiene el agregado de la posibilidad de autogenerar nuevas neuronas cuando la Red lo considere necesario, lo cual le otorga un carácter dinámico ideal para aplicar las técnicas y conceptos anteriormente mencionados. (Fractales, Caos, Autómatas Celulares)

C) El principio de Entrenamiento y Dinámica de Aprendizaje propuestos:
Nuestra Red Neuronal parte de una estructura fractal perfecta en la distribución de las capas neuronales. Al plantearse determinado problema las neuronas comienzan a activarse para intentar llegar a una solución. En el transcurso se espera que determinados grupos de neuronas consigan solucionar el problema, generando de esta manera
atractores, y otras neuronas pasen a un estado de inactividad.
Luego de X cantidad de tiempo de inactividad de una neurona la misma muere por lo que el sistema deja de ser un Fractal perfecto ya que su estructura original ha sido acciones en chile comprar modificada. Por el contrario, si la cantidad de neuronas en determinado momento llega a ser insuficiente, el mismo  Sistema se encarga de crearlas en las capas correspondientes, lo cual nuevamente hace que nuestra Red deje de ser un Fractal prefecto.
Por lo tanto, el algoritmo de entrenamiento viene dado por el ajuste en la transición de la estructura Fractal a la no-Fractal. Se espera encontrar patrones en ese pasaje, lo que le permite a la Red adoptar un proceso de aprendizaje sobre el problema a solucionar.

D) Aplicaciones:
Tanto la Geometría Fractal, la Teoría del Caos o los Autómatas Celulares tienen diversas aplicaciones en el campo científico. Desde la matemática pura, la medicina, la economía, sociología hasta el arte.
Mi propuesta es encarar el desarrollo de este algoritmo en partes:

1) Que la Red pueda solucionar un problema totalmente determinístico, como ser el cálculo de números primos o decimales de PI. Si bien no tiene mucho desafío este punto ya que es sabido que los números irracionales como PI no poseen patrones o en el otro caso la complejidad en la distribución de primos sobrepasa la meta de este proyecto; trabajar en este punto nos va a dar una idea de la dinámica de como evolucionan las neuronas, como se autogeneran o como mueren. Pudiendo así dar los primeros pasos en el proceso de entrenamiento y aprendizaje.

2) Una vez vista la evolución de la Red, ya nos podemos plantear problemas complejos. Lo tradicional es estudiar los movimientos de la Bolsa de Comercio. Por varios factores: tenemos una cantidad más que suficiente de datos a procesar. los datos vienen dados en forma de
series de tiempo, lo cual es ideal para el reconocimiento de patrones. Y si bien el movimiento de la Bolsa parece venir dado por las leyes del azar, toda intuición y varias teorías indican la existencia de patrones. Este punto significa un desafío mucho mayor.

3) El paso siguiente, con lo cual nuestro proyecto ya estaría consolidado, es poder aplicar este modelo en cualquier serie de tiempo proveniente de un sistema complejo. Como por requisitos para comprar acciones en chile ejemplo el análisis de la Bolsa de Comercio anteriormente mencionado, el estudio de Electro Encefalogramas (EEG) o Electro Cardiogramas (ECG), la evolución de un tumor, dinámica poblacional, etc.

E) Campos de Estudio:

1) Matemática: (aspectos generales)
    - Geometría Fractal. (
Series de Tiempo Fractales)
    - Teoría del Caos. (Atractores,
Series de Tiempo Caóticas)
    -
Ánalisis Wavelet, Transofrmada Wavelet

2) Informática:
   
- Programación de la Red Neuronal (en Lenguaje C para plataformas Unix/Linux/Windows) La red no estará centralizada en una sola PC o servidor, sino que cada integrante del proyecto cuenta con determinada sección de la Red y con determinada cantidad de neuronas. Asemejándose a un software basado en
peer-to-peer.
    - Programación de una interface para el monitoreo de neuronas activas en tiempo real(en Lenguaje Java).

3) Inteligencia Artificial:
    - Redes Neuronales Artificiales.
    - Autómatas Celulares.

4) Filosofía
    - Discusión sobre la capacidad de aprendizaje e inteligencia de la Red.
    - Impactos sobre los sistemas con inteligencia artificial.

NOTA: Sería muy beneficioso para el proyecto que el equipo contara con personas con conocimientos avanzados en Neuro Ciencias para darle un aspecto mucho más aproximado al cerebro humano, y alguien con conocimientos avanzados en Economía y la Bolsa de Comercio.


F) Metodología

El proyecto es de participación libre. Se basa en las metodologías de investigación y desarrollo de
Conocmiento Libre y Software Libre.
No importa el lugar geográfico del participante. Si bien vamos a realizar reuniones periódicas, perfectamente podemos estar en contacto vía Internet y listas de mails.
La arquitectura ideal, sería la de DOS o a lo sumo TRES responsables por cada uno de los CUATRO campos de estudios anteriormente mencionados (matemática, informática, inteligencia artificial y filosofía), quienes coordinan a los demás participantes y sirven de enlace entre las otras áreas.
Se mantendrán reuniones periódicas y nuestra comunicación será por medio de una lista de distribución de mails.

G) Financiación

Debido a que el espíritu del proyecto es de libre cooperación y conocimiento, en ningún momento se comercializará con códigos o programas que vayamos a escribir, o con trabajos que vayamos a publicar. Todo lo referente a información y conocimiento siempre será LIBRE.
El proyecto se financiará de la siguiente forma:
- Por sponsoreo de empresas.
- Por donaciones particulares.
- Los participantes del proyecto y personas en general podrán utilizar todo lo aquí publicado, ya sea información científica y técnica como códigos o programas desarrollados por nosotros, para realizar implementaciones personalizadas en el ambiente privado. Toda la información personal de los integrantes del proyecto será publicada por lo cual diversas empresas podrán contratar sus servicios. Esta es la metodología aplicada hoy en día en la comunidad de Software Libre.
- Los participantes del proyecto podrán presentar sus propios sponsors.

Recuerden que siempre la participación en proyectos de Software y Conocimiento Libre otorgan un gran prestigio dentro de la comunidad. Grandes proyectos de hoy en día están encuadrados en esta metodología, desde el Sistema Operativo Linux o
aplicaciones científicas hasta importantes textos e investigaciones médicas. Grandes profesionales se dieron a conocer de esta manera.

H) Contacto

Todos los interesados en participar por momento pueden contactarse conmigo al siguiente mail:

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y suscribiendose al grupo: Grupo: http://groups.google.com/group/fractaltec  

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FractalTec
Juan Pablo Bra
ña  -  1997-2006

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(011)-4312-1996